En savoir plus

Sources

• Références citées :
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  • Baudot Franck, le 24/03/2015. Voir Interview de Frank Baudot (Expert de la CNIL)
  • Bissoni Emeline, 26/01//2015. Voir http://www.controverses-minesparistech-2.fr/~groupe7/?page_id=243
  • Brasseur Christophe, Enjeux et usages du Big Data : technologies, méthodes et mise en oeuvre. Lavoisier, 2014.
  • Burks Stephen, Cowgill Bo, Hoffman Mitchell, Housman Michael, The Value of Hiring through referalls, publié le 26/04/2013 econgrads.berkeley.edu/hoffman/, consulté le 23/04/2015
  • Caulier Sophy, Vendre ses données pour prendre sa part du gâteau, Le Monde, publié le 03/11/2014, http://www.lemonde.fr/economie/article/2014/11/03/vendre-ses-donnees-pour-prendre-sa-part-du-gateau_4517360_3234.html, consulté le 04/05/2015.
  • CNIL : www.cnil.fr
  • Critéo :http://www.criteo.com/fr/what-we-do/technology/
  • Criteo, Choisir Criteo, publié en 2015, http://www.criteo.com/fr/why-criteo/, consulté le 01/05/2015.
  • Données personnelles : un recours collectif déposé contre Facebook, L’Expansion (L’Express), publié le 09/04/2015, http://lexpansion.lexpress.fr/high-tech/donnees-personnelles-un-recours-collectif-depose-contre-facebook_1669557.html, consulté le 17/04/2015.
  • Epelboin Fabrice, Atteintes à la vie privée : l’horreur que nous prépare l’essor de l’Internet des choses, Atlantico, publié le 19/05/2014, http://www.atlantico.fr/decryptage/atteintes-vie-privee-horreur-que-prepare-essor-internet-choses-fabrice-epelboin-1568651.html, consulté le 07/12/2014
  • Guillaud Hubert, L’emploi à l’épreuve des algorithmes, La Tribune, publié le 21/10/2014, http://www.latribune.fr/opinions/tribunes/20141021trib663aec2a8/l-emploi-a-l-epreuve-des-algorithmes.html, consulté le 07/12/2014.
  • IBM : http://www.ibm.com/fr/fr/
  • Jensen Meiko, Challenges of Privacy Protection in Big Data Analytics, IEEE International Congress on Big Data 2013, Santa Clara, 27/06/2013-02/07/2013, p. 235-238, http://dx.doi.org/10.1109/BigData.Congress.2013.39, consulté le 17/05/2015.
  • IBM, Le Big Data à l’écoute de votre business : définition du Big Data, publié en  2015, consulté le 03/05/2015
  • Intelius : www.intelius.com
  • Loi n° 2004-801 du 6 août 2004 relative à la protection des personnes physiques à l’égard des traitements de données à caractère personnel et modifiant la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés.
  • Loi n°78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique aux fichiers et aux libertés
  • Manach Jean-Marc, Lettre ouverte à ceux qui n’ont rien à cacher, Internetactu, publié le 21/05/2010, http://www.internetactu.net/2010/05/21/lettre-ouverte-a-ceux-qui-nont-rien-a-cacher/, consulté le 15/04/2015.
  • Microsoft, Qu’est-ce qu’un cookie ?, publié en 2015, http://www.microsoft.com/fr-fr/security/resources/cookie-whatis.aspx, consulté le 01/05/2015.
  • Mounier Frédéric, Quelle vie privée ?, La Croix, publié le 20/01/2014, http://www.la-croix.com/Ethique/Sciences-Ethique/Sciences/Quelle-vie-privee-2014-01-20-1093735, consulté le 12/04/2015.
  • Nitish Chopra, Sarbjeet Singh, Deadline and Cost based Workflow Scheduling in Hybrid Cloud,  2nd International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, 2013, p. 840-846.
  • Vanlede Geneviève, Non, les big data ne sont pas toujours beautiful, La Provence, publié le 15/12/2014, disponible sur Europress, consulté le 15/12/2014
  • Vrangos Théodore-Michel, La protection des données est un défi économique, La Tribune, publié le 12/05/2014, www.latribune.fr/opinions/tribunes/20140512trib000829403/la-protection-des-donnees-est-un-defi-economique.html, consulté le 23/04/2015. Théodore-Michel Vrangos est le cofondateur et président de la société I-Tracing
  • Wigan Marcus R., Clarke Roger, Big Data’s Big Unintended Consequences, Computer, 46 (6), 2013, p. 46-53, http://dx.doi.org/10.1109/MC.2013.195, consulté le 17/05/2015.

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Entretiens

Frank Baudot, expert Big Data à la CNIL

Pauline Brown, responsable communication chez Dataiku, spécialiste de l’exploitation de Big-Data

Benjamin Rey, data scientist

Analyse de la presse

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Analyse de la littérature grise

Lien vers l’analyse de la littérature grise

Analyse de la documentation scientifique

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Le cours de description de controverse

Le cours « Description de controverses » a pour objectif de sensibiliser les élèves-ingénieurs des mines à l’évolution de leur contexte professionnel et civique. Il s’agit de les introduire à l’univers incertain de la recherche scientifique et technique en procédant à la description d’un objet : la controverse sociotechnique.

Les ingénieurs ont à manier une science et une technique en situation d’incertitude, dans un monde aux responsabilités redistribuées. Outre leur compétence de généraliste, il sera de plus en plus fait appel à leur capacité d’analyse des situations de vive controverse (risque technologique, incertitude scientifique, multiplicité des scénarios possibles, conflit de valeur morale ou politique) pour lesquelles il n’existe pas de modélisation assurée mais qui impliqueront pourtant des décisions à chaud. C’est l’ambition de ce cours que de contribuer à aider les ingénieurs à relever les défis de demain.

Disclaimer – Clause de non-responsabilité
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Description de controverses – Mines ParisTech

L’équipe

Victor GUAN – Rédacteur

Adrien MUSSET – Documentaliste

Matthieu SOUDAN – Coordinateur

Dilshad SURROOP – Quantificateur

Adrien Tardieu – Webmaître